Inicio
Inteligencia Artificial en las empresas. ¿Qué hay que hacer? Pablo Martínez Barrera
Inteligencia Artificial en las empresas. ¿Qué hay que hacer? Pablo Martínez Barrera
Todo adelanto tecnológico debe tener como objetivo hacer la vida más fácil, brindar felicidad, ayudarte a ser mejor persona, ser mejor profesional, ayudar a cumplir tus propósitos.
Cuando aplicamos este mismo concepto a las empresas no es muy diferente.
Considero que la IA es una tecnología que siguiendo con este mismo orden de ideas, no tiene como objetivo desplazar a las personas, por el contrario, aporta un gran valor a las tareas repetitivas con todos los beneficios que mencioné al principio.
Para las empresas que tienen una visión centrada en el cliente, la IA se orienta la la toma de decisiones efectivas y predecir escenarios futuros con un alto porcentaje de efectividad. Predecir las necesidades y deseos del cliente y alinear todos los procesos del negocio para que nuestros clientes tengan una experiencia de compra excepcional.
Algunos procesos que se ven beneficiados por la IA en las empresas son:
- Alta dirección y toma de decisiones. En áreas financieras por ejemplo aporta conocimiento de estados financieros complejos y que permiten simular escenarios futuros con alto grado de precisión en cuando a indicadores.
- Inventarios, máximos y mínimos, compras. Para áreas de compras la IA permite identificar pedidos que ayudan a anticiparse en ciclos anuales de compras.
- Estrategias de Precios. En Marketing de acuerdo al comportamiento del flujo de mercancías realizar ajustes de precios.
- Estrategias de Ofertas. Al ser más eficientes los inventarios disminuyen los saldos y permite optimizar las ofertas con la entrada y salida de temporadas.
- CRM. Por supuesto, la eficiencia en la relación con los clientes sobre todo cuando se integran servicios financieros.
- Atención a Clientes. Este proceso es más conocido por los chat bots pero se puede llevar a un nivel mucho más amigable con los clientes.
En resumen, una cadena de valor fuerte y productiva.
¿Cómo se implementa la IA en una empresa?
Una gran pregunta que desde mi experiencia hemos utilizado no solamente para IA, para prácticamente cualquier reto tecnológico de la empresa:
Modelo de Procesos de IA se sustenta en 4 puntos:
- Para qué quiero la IA y qué voy a lograr. Hacer primero esta pregunta y responderla conforme a una visión de eficiencia tecnológica y financiera.
- Qué áreas pueden ser influenciadas por la IA. Sin duda, hay muchas herramientas muy nuevas que ofrecen resultados sorprendentes, pero desde la empresa, cuáles son las áras o subprocesos más cercanos a la aplicación efectiva de la IA
- Selección de procesos iniciales para ser mejorados. Trazar un plan de acción que no sólo incluye la definición de los procesos inicialres, también integrar los recursos necesarios.
- Elegir las herramientas para cumplir los tres pasos anteriores. Pueden ser herramientas que han sido construidas por terceros, desarrollar las nuestras, probar las que están disponibles.
¿Qué hay que hacer?
Una ruta que recomiendo y aplico es la construcción incremental basada en capas. Les comparto un ejemplo:
- Infraestructura (Telecom y Seguridad). Es donde se soportan los procesos de negocio de la empresa.
- Data Lake. Tener claramente identificada la data: fuentes, tecnología, soporte, etc.
- Raw Data. De igual forma se aplican los criterios como el punto anterior.
- Ciencia de Datos. En esta capa la gestión de los 2 puntos anteriores dan una nivel de comprensión de la data para darle significado de acuerdo a las necesidades de la empresa.
- Algoritmos de Inteligencia Artificial. Se pueden desarrollar algunos procesos intermedios In House.
- Soluciones Premium como Dataiku. Finalmente hacer uso de un integrador.
En el trayecto hay consideraciones importantes acerca de la inteligencia artificial; tomar con cautela la parte legal, la responsabilidad de la información, validación de la autenticidad de la información, fuentes de datos públicos, protección de datos personales, privacidad, etc.
En Chapur, nos tomamos muy en serio todo el marco legal del uso de la Inteligencia Artificial y todos los temas de Compliance.
Ya tenemos un piloto de IA en producción corriendo en nuestro sistema. Estamos en prueba de concepto y nuestro Producto Mínimo Viable está empezando a dar frutos muy interesantes y pronto estaré compartiendo contigo los avances.
Pablo César Martínez
CTO & C-Level Advisor/Head of IT | TPM | Couch | Speaker |Startup
Ejecutivo, Visionario transformador e Innovador amante de la Tecnología con +25 Años de Experiencia en las TIC´s y en Operación de Tecnología y Telecomunicaciones amplias en modo Data Center y en Cloud Computing; +12 años de Experiencia como Director Senior de TI manejando Proyectos Nacionales e Internacionales de Infraestructura y Software con Operación continua en 24/7.
La dedicación a la Tecnología me ha dado la satisfacción de viajar a diversos países y poder administrar las TI´s de Negocios Multimillonarios en la industria de la Banca Comercial, Automotriz, Mayoristas y Minoristas, Telecomunicaciones, Publicidad y Gobierno de los EEUU.
Esta publicación aún no tiene comentarios disponibles.